活動信息
▼
主題：Beyond RetinaNet and Mask R-CNN
地點：將門創投鬥魚直播間
分享提綱
▼
物體檢測是視覺中一個非常重要但同時也是很基礎的技術環節。目前幾乎所有視覺應用都離不開檢測算法的使用。物體檢測在2017年出現了RetinaNet以及MaskRCNN之後，整個領域的框架上面已經比較成熟，但是從實用的角度來講，離完全商用還是有一點距離。究其原因，主要是很多細節，特別是整個流程中有些部分存在一些比較大的挑戰。這次分享會從多個維度來考慮如何進一步的提升物體檢測的效果。
本次分享主要分為以下 三個內容：
Modern Object detectors
One Stage detector vs Two-stage detector
Challenges
Backbone
Head
Scale
Batch Size
Crowd
Conclusion
嘉賓介紹
▼
俞剛
曠視(face++)資深研究員
俞剛博士於2014年畢業於新加坡南洋理工大學。博士畢業後在南洋理工大學從事researchfellow的研發工作。2014年底加入曠視科技公司。其主要研究方向主要集中在計算機視覺以及機器學習方面，包括行人動作行為分析，行人姿態估計，物體檢測以及語義分割。自2010年以來，已經在頂級會議如CVPR, AAAI, ECCV以及頂級期刊如IEEE Transaction on Image Processing, IEEE Transaction on Multimedia等上面發表學術論文十多篇。同時著有書籍一本。俞剛博士帶隊參加2017年圖像識別國際大賽COCO獲得檢測第一名，人體姿態估計第一名。
觀看直播或加群
▼
-The End-
將門是一家專注於發掘、加速並投資技術創新激活商業價值的創業公司的新型創投機構，旗下設有將門創新服務、將門技術社群以及將門投資基金。
將門創新服務專注於使創新的技術落地於真正的應用場景，激活和實現全新的商業價值，服務於行業領先企業和技術創新型創業公司。
將門技術社群專注於幫助技術創新型的創業公司提供來自產、學、研、創領域的核心技術專家的技術分享和學習內容，使創新成為持續的核心競爭力。
將門投資基金專注於投資通過技術創新激活商業場景，實現商業價值的初創企業，關注技術領域包括機器智能、物聯網、自然人機交互、企業計算。在兩年的時間裡，將門投資基金已經投資了包括量化派、碼隆科技、禾賽科技、偉景智能、杉數科技、迪英加科技等數十傢俱有高成長潛力的技術型創業公司。
如果您是技術領域的初創企業，不僅想獲得投資，還希望獲得一系列持續性、有價值的投後服務，歡迎發送或者推薦項目給我“門”: [email protected]
點擊右上角，把文章朋友圈
將門創投
讓創新獲得認可！
閱讀更多 將門創投 的文章
