互聯網金融行業在快速發展的過程中，已經呈現出即時監管的態勢，野蠻生長的金融機構開始進入良性發展階段，風控也成為衡量互聯網金融行業發展的重點。
互聯網金融的本質是金融，目前，許多平臺沒有盡責對借款人身份進行核查，當借款人以多個身份在各個平臺上發佈借款信息時，許多平臺仍未能及時發現甚至默許，以至於事故頻發。
主要的原因就是部分平臺為了加速佔領市場，盲目擴大規模，造成風控質量下降，平臺逾期，壞賬率不斷攀升。
互聯網金融在短期內能獲得高速發展，主要原因是相較於傳統金融而言有“快速、高效”的特性。
舉個例子：
某小額貸款公司，剛上線用戶申請量就超過5000人，但是這家小額貸款公司並沒有進行任何的宣傳，並且風控人員發現所有申請的人發送的手持身份證照片模式都是一樣的，十分詳細，因此，風控人員並沒有全部審批通過，而是進行了大量的篩選之後才通過認證。
後來經過了解，這是一個專門的組織，利用剛上新的貸款平臺會發送大量的優惠這一點，有組織有計劃的申請用戶賬號，還好這家風控人員發現所有申請人員太統一，才沒有釀成特別大的後果。
因此，在面對這樣的問題時，最好的方式就是建立好大數據風控，通過大數據風控建立用戶黑名單，把這些平時不活躍，在平臺推廣活動或有紅包優惠時，表現的特別活躍的用戶分析出來。
大數據徵信會辨別作弊者的行為特徵，量化這樣的行為，然後通過撰寫特定的腳本識別出這種行為，告知運營人員，這樣的用戶存疑，需要謹慎通過等等。
成本低、效率高是互聯網金融的特點，隨著互聯網技術的發展，這些特點將有更突出的體現。技術能夠解決信息不對稱的問題，使資金資源的配置效率大幅提升；技術能夠提高金融服務質量，給用戶更好的體驗感；技術能夠在平臺規模不斷壯大時，給其數據安全、財產安全以保障。
國家徵信體系，第三方信息共享系統不斷得到完善，由大數據風控進行風險定價不僅符合互聯網金融高效的特性，也將成為必然趨勢。隨著電商巨頭們的金融佈局優勢顯現，如要在未來一競高下，大數據分析能力將會決定平臺成敗。
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