07.26 抖音的1.5億日活和3億月活背後反映了怎樣的產品屬性?

關於抖音,其實我們已經討論過多次,比如,所以今天的話題本意並不是讓大家討論抖音,而是通過抖音宣佈 日活1.5億 和 月活3億 這個例子,來讓大家好好理解一下日活月活比這個概念,並思考這個產品指標的一些內涵。

抖音的1.5亿日活和3亿月活背后反映了怎样的产品属性?

我們的話題是這樣表述的:

今日話題:昨日抖音宣佈日活突破1.5億,月活突破3億。我們暫不討論數據的真實性,如果一款產品的日活月活比是1:2,這是好事還是壞事?未來抖音的這個指標會增長還是降低?你的產品日活月活比是怎樣的?

然而很遺憾,大約一半以上的發言和這個問題並無關係。我猜可能是由於菜園幣的激勵機制,導致大家為了賺取菜園幣來參與話題,但是其實並沒有仔細看這個題目。然而更加令我有些意外的是,我發現很多同學完全不理解日活/月活比這個概念。比如有同學聲稱自己的產品日活月活比是1,有同學認為這代表抖音要走下坡路……所以打算稍微花一些時間來科普一下這個概念。 資深產品同學可以無視本文,不過我也在反思,看著這麼多小白髮言,為啥也不見有人出來發個聲呢? 是這個問題太簡單了不好意思出來發言嗎?

以下我們來談談這個指標

日活的概念即一天之內打開某產品的用戶數(去重),也就是說一個人打開100次,即計算為1個日活,但是100個人,每人只開1次,也計算為100個日活。

月活的概念和日活類似,但是統計週期擴大為一個月,也就是在一個月的時間內,打開某產品的用戶數(去重)。也就是說一個月裡面你每天都打開,也只算1個月活,但是100個人,分別在一個月內的不同時間打開產品,就會計算為100個月活。

那麼 日活/月活 是一個怎樣的指標呢?

我們看幾個極端的例子:

假定某產品有10000名用戶,這批用戶都非常忠誠,每天都會打開產品。 這樣該產品的日活為10000,月活也是10000。 日活/月活 = 1

假定某產品有10000名用戶,其中一半的用戶非常忠誠,每天都會打開產品。 另一半的用戶沒那麼忠誠,隔一天打開一次,這樣該產品的日活(的平均值)是 5000 + 5000/2 = 7500 ,而月活不變,仍是10000。 這樣 日活/月活 = 3/4

假定某產品有10000名用戶,其中只有1000的用戶非常忠誠,每天都會打開產品。 另外9000用戶沒那麼忠誠,每9天才打開一次,這樣該產品的日活(的平均值)是 1000+ 9000/9 = 2000 ,而月活不變,仍是10000。 這樣 日活/月活 = 1/5

假定該產品的10000名用戶,沒有一個人堅持每天打開產品,所有人都是隨機在一個月的任意一天來訪,這樣該產品的日活(的平均值)是10000/30,而月活仍然是10000,日活/月活 = 1/30

綜上,大家看明白了嗎? 日活/月活 是一個在1 和 1/30 之間的一個數字,這個數字越接近1,說明產品的用戶越忠誠。當然這只是一個理論上限,縱使是微信,也做不到1,最新的數字大約是 0.85, 所以那位宣稱自己日活/月活做到1的同學,要麼是你的用戶數特別特別少,否則快去找老闆申領鉅額獎金! 這個數字越小,說明產品的用戶粘性越差。

當然,其實產品的用戶粘性,往往並不是產品本身的質量決定的,而是由產品的核心價值反映的用戶需求頻次決定的。 產品本身做的再好,需求頻次很低,用戶粘性也不會高,日活/月活 也會比較低,比如大眾點評,產品本身非常優秀的,但是出去吃飯、找店,並不是一個每天都需要做的事情,所以該產品的日活/月活 大約在 0.1~0.2 之間。所以這個指標只能在同一品類產品之間比較,不能說點評的 日活/月活 比遠低於 抖音,就說點評做的不好。

另外,日活/月活 比還受到產品不同階段的影響,假定產品在高速成長期,每天新增用戶很多,那麼這個指標會變大還是變小呢?

在此略過一些簡單的數學推導,結論就是一般來說,新增用戶很多的時候,這個比值會變小。

所以回到抖音這個案例, 今天的抖音宣佈 日活/月活 比達到了0.5,這是一個非常高的數字,這個數字只能證明用戶粘性很高,並不會說明產品進入衰退。另一方面,我們知道抖音長期佔據AppStore下載榜首,說明新用戶的佔比也是很高的,在這個前提下還能達到0.5的日活/月活,說明老用戶的粘性比上面說的還要更高,或許已經直逼微信也說不定……

這才是抖音團隊發佈這個數據的時候的潛臺詞。

以上科普,希望有助於大家理解這個產品指標。


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