19日，盒馬鮮生成人用品頻道“盒爾蒙”正式上線，上海用戶已經可以通過盒馬App買到約700種成人用品。
全新業務線的落地並非行業噱頭，背後是來自大數據的深度挖掘。在盒爾蒙上線前，阿里已經在上海試點晚間急救服務，數據表明：晚間的需求用品以成人用品為主，感冒藥類為輔，此次新開闢的成人用品市場正是數據挖掘的應用落地。新零售：以人為中心的多維度消費數據
2017年盒馬鮮生作為阿里新零售的探路者，在實體運營中完成了人、 貨、場三者的重新定義與關係重構，改變背後最重要的驅動動力是：數據，藉助數據科技，盒馬鮮生獲得了大量用戶的精準數據，成為它運營決策的依據，這樣的商業邏輯也使新零售與傳統零售業的分歧更加明顯。
零售行業雖然歷經傳統零售業、現代零售業、電子商務等階段的發展，但其底層邏輯一直並未改變，即以商品為中心，進行消費用戶覆蓋面的不斷擴張，商家對數據的利用也停留在以ERP等系統為核心的銷售數據層面，而進入新零售時代，商家的運營是以用戶為中心，隨著消費需求的寬度橫向延伸，商家對於數據的利用也進一步延伸為圍繞單個用戶的多維度消費數據。
掌握消費者標籤後，如何進行消費行為分析和用戶的精細化運營是新零售的另一個課題。對具體單個標籤的歸類分析，把標籤對應的值、計算規則整理，對數據輸出呈現以完成零售上對數據的使用。只有更完整的掌握消費者數據，才能發掘消費者隱藏的消費需求。
數據標籤：還原新時代消費者
消費升級的大背景下，人們在面對越來越豐富的商品選擇時，對消費品品質、消費場景、特色服務等諸多細節都提出了更多樣的要求。
□ 品質感與精緻化：從品類角度來看，智能家居快速增長，如空氣淨化器、淨水器等近三年年均複合增長率維持在20%左右，而精緻小品類如香薰、精油、燭臺、酒具等也在蓬勃增長。同時，消費者對進口商品的趨之若鶩，也表明了消費者對更高層次的品質的追求。
□ 細分化與個性化：以90-95後為代表的新一代年輕消費群體更在意時尚新潮，他們樂於嚐鮮、善於分享，也更特立獨行和追求自我價值的彰顯。年輕消費群體呈現出奢侈品品牌選擇小眾化、追求無人機與VR穿戴設備等黑科技等都是代表性例證。□ 終極便利性：生活節奏的加快使人們更注重購物流程的省力省時，精準搜索、一鍵下單、移動支付、配送到家……互聯網、移動支付、物流等基礎設施的完善也助力便利性需求的實現。
□ 體驗和參與：消費者對商品的訴求不再僅停留在功能性，他們更多地關注商品所附帶和傳遞的情感性，追求整體購物流程中的參與感和體驗感，要求產品與服務合一，通過社交媒體廣泛積極地與他人進行鏈接，不論是售前對信息的搜索和了解，還是售後的分享和評論。
隨著更多消費者消費需求的提出、體驗的增強，未來新零售消費者數據維度也將不斷擴充、細化。
隨著新零售對個體消費數據的把握，在完成數據驅動識別消費需求後，還需對更遠消費旅程的分解、各環節潛在解決方案的探尋、資源整合能力的發掘，最終才能形成“新零售”業態轉型綜合方案。利用數據完成對消費者的標籤標記，是新零售開始的重要第一步。
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