2月25日下午16點，在武漢大學中南醫院，由中國工程院院士、清華大學教授尤政團隊，中國工程院院士、清華大學附屬北京清華長庚醫院執行院長董家鴻團隊，清華大學精密儀器系、武漢大學附屬中南醫院、武漢科技大學附屬天佑醫院和北京精診科技公司等單位，聯合研發的“新型冠狀病毒肺炎智能輔助診斷系統”（以下簡稱為“新冠肺炎智能診斷系統”）完成部署，系統平穩運行。
此刻，已經連續調試48小時、身處現場的清華長庚醫院肝膽胰中心醫師金爍和同樣一直在線解決問題的精儀系博三學生王博，終於大大地鬆了一口氣。
當前，新冠肺炎疑似病例基數龐大，給臨床一線診療帶來巨大壓力，疫情波及地域廣泛，基層醫院缺乏經驗，面臨嚴峻挑戰。新冠肺炎智能診斷系統的應用就像給醫生配備了一位快速診斷新冠肺炎的好幫手，可同步實現智能化影像診斷、炎症程度定量分析及臨床分型三大功能。它能在5-10秒內完成疑似病例的胸部CT篩查，並依據指南進行臨床與影像相結合的綜合分析，顯著提升新冠肺炎診斷效能，有望大幅降低臨床醫師及影像醫師的工作負荷，同時使患者獲得早期診斷和及時治療，改善患者預後和降低病死率，為上述難題提供解決方案。
從2月3日開始傳輸數據以來，董家鴻、尤政團隊緊密合作，克服重重困難，整整10天夜以繼日，使新冠肺炎智能診斷系統火速進入臨床試用階段。他們創造了新的“清華速度”！
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