近日，華為的 AI 雲企業服務部門與華中科技大學和 Lanwon Technology 合作，為 COVID-19 開發並推出了 AI 輔助的定量醫學圖像分析服務。
藉助華為雲的AI技術，例如計算機視覺和醫學圖像分析，服務可以自動、快速和正確輸出 CT 成像量化結果和臨床醫生、減輕影像醫生的短缺可以準確地診斷 COVID-19，緩解檢疫的壓力，減輕醫生的沉重的工作負載。
該服務還利用了華為 Ascend 系列 AI 芯片強大的計算能力，可在幾秒鐘內輸出單個案例的量化結果。“AI+醫生檢查”比手動定量圖像評估快數十倍，大大提高了診斷效率。
華為雲的計算機視覺和醫學圖像分析技術結合了臨床信息和實驗室結果，幫助醫生更準確地區分 COVID-19 的早期，晚期和嚴重階段，從而促進早期篩查和預防/控制。
對於醫院確診病例，該 AI 輔助服務可以在短時間內對多次複查的 4D 動態數據進行註冊和定量分析，從而幫助醫生有效地評估患者的狀況和藥物使用效果。
根據對數百種 COVID-19 病例和非感染病例的分析，華為雲 AI 輔助定量診斷服務已實現了行業領先的 DICE 相似性係數（DICE：預測病變與實際病變之間的重疊）和絕對體積差異病變區域分割（AVD：預測病變與實際病變之間的體積差異）。
COVID-19 “AI+CT”醫學影像分析服務是基於華為雲 EIHealth-medical 影像分析平臺開發建設的。
該平臺利用華為雲 AI Ascend 集群服務和 ModelArts 一站式 AI 開發管理平臺，實現一站式醫學圖像數據的管治和標註，模型訓練和評估以及可視化渲染，為高校和醫院提供強大的支持強大的 AI 計算，平臺和算法功能。
據華為稱，華為雲已經與各個行業合作，在 COVID-19 上開展了多個基於 AI 的科學研究項目。
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