華為宣佈其 AI 應用開發框架 MindSpore 已開源，可在 GiHub 和 Gitee 上使用。
該輕量級套件類似於 Google 的 TensorFlow 和 Facebook 的 PyTorch，因為它降低了開發者想要在應用中添加人工智能的門檻。
華為 MindSpore 首席科學家、IEEE 院士陳雷教授在新聞發佈會上解釋了 MindSpore 如何跨越設備，他說：
MindSpore 可以適應設備、邊緣和雲端的所有場景。我們通過按需協作將 AI 算法作為代碼實現，以簡化模型開發，並提供尖端技術，與華為 Ascend AI 處理器共同優化以改善運行時效率和計算性能。我們還支持其他處理器，例如 GPU 和 CPU。
MindSpore
MindSpore 已經獲得了許多合作伙伴的支持，包括愛丁堡大學、北京大學、倫敦帝國理工學院和機器人初創公司 Milvus。
該框架能夠在處理器、顯卡和專用的神經處理單元(如華為自己的 Ascend AI 芯片)上運行。與自然語言處理模型打交道時，MindSpore 的代碼行也比其他框架少 20％，該公司聲稱這可以使平均效率提高 50％。此外，該框架還支持跨硬件的並行培訓以及動態調試，這使開發人員能夠隔離錯誤，同時花更少的時間來訓練 AI 模型。
關於 MindSpore 的另一件有趣的事情是，它不會自行處理任何數據，而是會吸收已處理的漸變和模型信息。結果，該框架即使在“跨場景”環境中也可以保留敏感數據，同時確保模型保持健壯性。
MindSpore 當前需要運行 Python 3.7+，但該框架很快將支持其他語言，例如 C++、Rust 和 Julia。
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