一、EXCEL報表 VS BI
我們先來看看現階段大家是如何來滿足決策管理者的分析需求的：97%以上是通過EXCEL表格手工整理各種報表，不到3%利用了IT技術，實現了報表的自動化。隨著決策者對分析的要求越來越高，於是乎，報表越來越多、越來越複雜（甚至出現了所謂的”中國式報表”——在一個EXCEL頁面中，密密麻麻的佈滿了決策者關心的所有內容，就只恨屏幕或不夠大）。大家都知道，這些大量的手工處理，是很容易出錯，且無法及時得到的。於是，許多企業有專人來負責報表製作，而這些報表製作人員加班加點也變成了家常便飯。大家努力的效果呢？我們走訪了大量的企業決策者，當問他們：報上來的厚厚一疊報表，您有看嗎？他們絕大多數會回答：有看的，只是，一般只看其中的一兩張。沒有時間，真的有感覺有問題，還是直接找人來問了。
對了，這就是問題的關鍵——我們提供了決策者大量的報表，為什麼幫助不大呢？
因為信息一旦過多，就會變成”信息洪水”。莫什？魯賓斯坦和艾麗絲？菲爾斯滕貝格在《大腦型組織》一書中寫道，17世紀的一位歐洲紳士”一生中所接觸的信息量還不如現在的一份日報。”大量的報表仍然讓決策者深陷”信息洪水”中。
再問決策者，您是希望用什麼方式將信息給您呢？”我也說不好，反正我們是希望有問題的時候我可以隨時知道。”
換而言之，報表是無法實現決策者這個”希望”的。這句話的核心有兩點：一是有問題才讓我知道，沒問題的話，其實我也不需要關注。二就是我隨時都可以知道。
我們再想想，報表能實現嗎？一，報表根本無法快速讓決策者識別是不是有問題，它只是羅列了一堆數字而已。二，無論報表製作者多麼厲害，領導想要什麼就有什麼，基本上也是不可能的。——此時，報表製作者可能會喊冤了：這麼多報表都是你讓做的，辛辛苦苦加班做出來了，現在說這些報表其實也沒有什麼用，那怪誰呀。
是呀，誰也怪不著。我們也不想去怪誰，看看如何解決這個問題呢？
簡單，就是用BI技術，改變決策者獲取報表的方式：
1、通過儀表盤+多維分析+鑽取：儀表盤讓決策者首先看到哪項KPI指標有問題，到底問題的原因是什麼，就可以通過鑽取到多維分析模型，多角度的分析問題的真正來源。
2、BI系統可實現”拉”式與”推”式信息提供方式，決策者主動登陸BI系統可隨時查詢，或者系統會以郵件或短信的方式推送關鍵信息。
通過這裡就可以看到，BI是一個系統，它是立體多方面的，而報表，僅僅是一種展現方式而已。
BI對用戶的技術要求，在最基本功能方面肯定是低於python的。以億信華辰的億信ABI和豌豆BI為例，用戶只要具備一定的excel應用能力，就可以投入很少的學習成本使用pb製作出一個簡單的報表。但是換成python呢？有編程基礎的專業人員暫且不論，就普通辦公室人員來說，光搭建好語言環境就需要一個一兩天，學習並基本掌握python的語法和各種基本使用技巧得幾個月時間，能上手數據分析？大概怎麼著也得4-6個月以後吧。
所以這就是我們為什麼選擇億信華辰的億信ABI的原因啦！
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