前 言
朱飞达教授，美国伊利诺伊大学人工智能博士，拥有新加坡管理大学十年的教学经验。于4月5日在算力大学上线课程《全球视角下的数据资产与可信计算》。长达一个半小时的单次课程价值199元，小编为你奉上独家解密。
时代不断演变，数据从虚拟字符变成如今最核心的资产，获封“21世纪的石油”，大数据、云计算、5G等底层技术的发展，也让我们看到了数据的无限潜力。数据在使用过程中有很多不可逾越的障碍和瓶颈，朱飞达教授表示：“可信计算是目前唯一的解决方案。”联邦学习作为可信计算领域的重要分支，其广阔前景不言而喻。
数据时代的演变
数据是传统业务流程中自然留存下来额，过去三十多年数据挖掘领域的兴起，就是建立在挖掘存量数据价值的基础上。大的科技型公司，如谷歌、各大门户网站等，通过平台收集了大量原生数据，提炼价值，赚取了大量利润，但数据没有运用到广泛领域，数据沦为少数公司拥有的稀缺资源，有些公司还没有意识到数据的价值，或者没有产生原生数据的能力和渠道。2005年后，我们进入数据驱动的经济时代，这个阶段产生的数据绝大多数都是与人有关的，商业企业也意识到了数据的重要性，整个行业迈入精细化发展的阶段。
数据是当今世界新的“石油”。人是商业的本质，与人相关的数据是未来的新石油，数据应该以人为本打通数据，这是促进数据发挥商业价值的本质因素。
企业和用户的痛点
尽管人们知道数据如此重要，但现状是：企业和用户，双方都无法合法合理合规、互信互利地利用好“人”的数据。企业和个人在数据领域现在矛盾颇多：数据获取端：企业无法持续得到高质量的数据；数据触达端：个人在隐私保护意识上的觉醒，对个人数据使用有很大的疑虑和反感。
数据的资产要素有哪些？
《世界经济论坛白皮书》称：“个人数据是一种新型的资产类别。”具有价值、确权和控制等性质，才能被认定为是一种资产。
数据的价值可以通过学件（learning-ware），和触达用户的通路来实现；数据的确权分为“所有权”和“使用权”，数据的“所有权”与知识产权是不同的，目前在法律上和技术上都有很大的挑战，数据的“使用权”是的数据共享和数据租赁成为可能；如何控制数据交易、如何几张、如何分配权益都是很值得研究的课题。
联邦学习是“数据资产”隐私保护的重要基石
真的要让数据成为资产，需要两大推动：信任和激励，二者缺一不可。只有信任没有激励，那么数据生态无法建立起来；只有激励没有信任，不能确信数据不被滥用和泄露，那么数据资产也不能建立。目前，可信计算技术和通证经济设计是两大推动的可执行路径。
可信计算技术十分宽泛，类别很多。
其中，朱飞达教授着重介绍了联邦学习技术，他指出联邦学习是打破企业间“数据孤岛”，解决B to B数据流通问题的方案。近几年，联邦学习在国内发展势头很猛，像微众银行、平安科技都在大力推动联邦学习技术的应用落地。杨强老师所说的“数据不动模型栋，风险不增效益增”可以很好地概括联邦学习的特点。
朱教授特地举了平安科技蜂巢联邦学习平台的案例来进行说明，数据流传的逻辑可以从架构图中清晰看出：
关于平安科技蜂巢联邦学习平台更多内容，可查看：
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