每30秒學會一個Python小技巧，Github星數4600+

很多學習Python的朋友在項目實戰中會遇到不少功能實現上的問題，有些問題並不是很難的問題，或者已經有了很好的方法來解決。當然，孰能生巧，當我們代碼熟練了，自然就能總結一些好用的技巧，不過對於那些還在剛熟悉Python的同學可能並不會那麼輕鬆。作者：xiaoyu，數據愛好者；Python數據科學出品

本次給大家推薦一個學習這些技巧的很好的資源“30-seconds-of-python”，所有技巧方法只要30秒就能get到，完全可以利用業務時間不斷積累。下面趕緊來看一下。

https://github.com/30-seconds...

內容目錄

下面是30秒學Python的整個目錄，分為幾大板塊：List、Math、Object、String、Utility，以下是整理的思維腦圖。

我挑選了10個實用並很有意思的方法分享給大家，其餘的感興趣可以自行學習。

1. List：all_equal功能實現：檢驗一個列表中的所有元素是否都一樣。解讀：使用[1:] 和 [:-1] 來比較給定列表的所有元素。

<code>
def
 
all_equal
(lst)
:
return
 lst[
1
:
] == lst[
:-
1
]/<code>

舉例：

<code>
all_equal([1,
 
2
,
 
3
,
 
4 
,
 
5
,
 
6
])
  
all_equal([1,
 
1
,
 
1
,
 
1
])
 /<code>

2. List：all_unique功能實現：如果列表所有值都是唯一的，返回 True，否則 False解讀：在給定列表上使用集合set()去重，比較它和原列表的長度。

<code>
def
 
all_unique
(lst)
:

return
 len(lst) == len(set(lst))/<code>

舉例：

<code>x = [1,2,3,4,5,6]
y = [1,2,2,3,4,5]
all_unique(x)  
all_unique(y) /<code> 

3. List：bifurcate功能實現：將列表值分組。如果在filter的元素是True，那麼對應的元素屬於第一個組；否則屬於第二個組。解讀：使用列表推導式和enumerate()基於filter元素到各組。

<code>
def
 
bifurcate
(lst, filter)
:

    
return
 [
    [x 
for
 i,x 
in
 enumerate(lst) 
if
 filter[i] == 
True
],
    [x 
for
 i,x 
in
 enumerate(lst) 
if
 filter[i] == 
False
]
  ]/<code>

舉例：

<code>
bifurcate
(
[
'beep'
, 
'boop'
, 
'foo' 
, 
'bar'
]
, 
[True, True, False, True]
)

# 
[ [
'beep'
, 
'boop'
, 
'bar'
]
, 
[
'foo'
]
 ]/<code>

4. List：difference功能實現：返回兩個iterables間的差異。解讀：創建b的集合，使用a的列表推導式保留不在_b中的元素。

<code>
def
 
difference
(a, b)
:

  _b = set(b)
return
 [item 
for
 item 
in
 a 
if
 item 
not
 
in
 _b]/<code>

舉例：

<code>
difference([1,
 
2
,
 
3
],
 
[1,
 
2
,
 
4
])
 /<code>

5. List：flatten功能實現：一次性的整合列表。解讀：使用嵌套的列表提取子列表的每個值。

<code>
def
 
flatten
(lst)
:

return
 [x 
for
 y 
in
 lst 
for
 x 
in
 y]/<code>

舉例：

<code>flatten(
[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]
) # [
1
, 
2
, 
3
, 
4
, 
5
, 
6
, 
7
, 
8
]/<code>

6. Math：digitize功能實現：將一個數分解轉換為個位數字。解讀：將n字符化後使用map()函數結合int完成轉化

<code>
def
 
digitize
(n)
:

return
 list(map(int, str(n)))/<code>

舉例：

<code>
digitize
(
123
) # 
[1, 2, 3] 
/<code>

7. List：shuffle功能實現：將列表元素順序隨機打亂。解讀：使用Fisher-Yates算法重新排序列表元素。

<code>
from
 
copy import deepcopy
from
 
random import randint

def
 
shuffle(lst):
  
temp_lst
 = 
deepcopy(lst)
  
m
 = 
len(temp_lst)
while
 
(m):
    
m
 
-= 1
    
i
 = 
randint(0, m)
      
temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
return
 
temp_lst
/<code>

舉例：

<code>
foo
 = 
shuffle
(foo) #/<code>

8. Math：clamp_number功能實現：將數字num鉗在由a和b邊界值規定的範圍中。解讀：如果num落盡範圍內，返回num；否則，返回範圍內最接近的數字。

<code>def clamp_number(num,a,b):
return
 
max
(
min
(num, 
max
(a,b)),
min
(a,b))/<code>

舉例：

<code>
clamp_number(2,
 
3
,
 
5
)
  
clamp_number(1,
 
-1
,
 
-5
) 
 /<code>

9. String：byte_size功能實現：返回字符串的字節數。解讀：使用string.encode('utf-8')解碼給定字符串，返回長度。

<code>def byte_size(
string
):
    
return
 
len
(
string
.encode(
'utf-8'
))/<code>

舉例：

<code>byte_size(
'?'
)  
byte_size(
'Hello World'
) /<code>

10. Math：gcd功能實現：計算幾個數的最大公因數。解讀：使用reduce()和math.gcd在給定列表上實現。

<code>
from
 functools 
import
 reduce
import
 math

def
 
gcd
(numbers) 
:

    
return
 reduce(math.gcd, numbers)/<code>

舉例：

<code>gcd([8,36,28]) /<code>

以上就是30秒學python的各種小技巧。怎麼樣，對於一些常見操作是不是有了一些新的啟發，除此之外，還有很多其它技巧可以慢慢學習，希望對各位讀者有所幫助。