Python 變量類型

變量存儲在內存中的值。這就意味著在創建變量時會在內存中開闢一個空間。

基於變量的數據類型，解釋器會分配指定內存，並決定什麼數據可以被存儲在內存中。

因此，變量可以指定不同的數據類型，這些變量可以存儲整數，小數或字符。

變量賦值

Python 中的變量賦值不需要類型聲明。

每個變量在內存中創建，都包括變量的標識，名稱和數據這些信息。

每個變量在使用前都必須賦值，變量賦值以後該變量才會被創建。

等號（=）用來給變量賦值。

等號（=）運算符左邊是一個變量名,等號（=）運算符右邊是存儲在變量中的值。例如：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- counter = 100 # 賦值整型變量 miles = 1000.0 # 浮點型 name = "John" # 字符串 print counter print miles print name

運行實例 »

以上實例中，100，1000.0和"John"分別賦值給counter，miles，name變量。

執行以上程序會輸出如下結果：

<code>
100
1000.0
John
/<code>

多個變量賦值

Python允許你同時為多個變量賦值。例如：

a = b = c = 1

以上實例，創建一個整型對象，值為1，三個變量被分配到相同的內存空間上。

您也可以為多個對象指定多個變量。例如：

a, b, c = 1, 2, "john"

以上實例，兩個整型對象 1 和 2 分別分配給變量 a 和 b，字符串對象 "john" 分配給變量 c。

標準數據類型

在內存中存儲的數據可以有多種類型。

例如，一個人的年齡可以用數字來存儲，他的名字可以用字符來存儲。

Python 定義了一些標準類型，用於存儲各種類型的數據。

Python有五個標準的數據類型：

• Numbers（數字）
• String（字符串）
• List（列表）
• Tuple（元組）
• Dictionary（字典）

Python數字

數字數據類型用於存儲數值。

他們是不可改變的數據類型，這意味著改變數字數據類型會分配一個新的對象。

當你指定一個值時，Number對象就會被創建：

var1 = 1
var2 = 10

您也可以使用del語句刪除一些對象的引用。

del語句的語法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

您可以通過使用del語句刪除單個或多個對象的引用。例如：

del var
del var_a, var_b

Python支持四種不同的數字類型：

• int（有符號整型）
• long（長整型[也可以代表八進制和十六進制]）
• float（浮點型）
• complex（複數）

實例

一些數值類型的實例：

intlongfloatcomplex1051924361L0.03.14j100-0x19323L15.2045.j-7860122L-21.99.322e-36j0800xDEFABCECBDAECBFBAEl32.3e+18.876j-0490535633629843L-90.-.6545+0J-0x260-052318172735L-32.54e1003e+26J0x69-4721885298529L70.2E-124.53e-7j

• 長整型也可以使用小寫 l，但是還是建議您使用大寫 L，避免與數字 1 混淆。Python使用 L 來顯示長整型。
• Python 還支持複數，複數由實數部分和虛數部分構成，可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示， 複數的實部 a 和虛部 b 都是浮點型。

注意：long 類型只存在於 Python2.X 版本中，在 2.2 以後的版本中，int 類型數據溢出後會自動轉為long類型。在 Python3.X 版本中 long 類型被移除，使用 int 替代。

Python字符串

字符串或串(String)是由數字、字母、下劃線組成的一串字符。

一般記為 :

s="a1a2···an"(n>=0)

它是編程語言中表示文本的數據類型。

python的字串列表有2種取值順序:

• 從左到右索引默認0開始的，最大範圍是字符串長度少1
• 從右到左索引默認-1開始的，最大範圍是字符串開頭

如果你要實現從字符串中獲取一段子字符串的話，可以使用 [頭下標:尾下標] 來截取相應的字符串，其中下標是從 0 開始算起，可以是正數或負數，下標可以為空表示取到頭或尾。

[頭下標:尾下標] 獲取的子字符串包含頭下標的字符，但不包含尾下標的字符。

比如:

<code> > s = 
'abcdef'
 > s[
1
:
5
]
'bcde'
/<code>

當使用以冒號分隔的字符串，python 返回一個新的對象，結果包含了以這對偏移標識的連續的內容，左邊的開始是包含了下邊界。

上面的結果包含了 s[1] 的值 b，而取到的最大範圍不包括尾下標，就是

s[5] 的值 f。

加號（+）是字符串連接運算符，星號（*）是重複操作。如下實例：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- str = 'Hello World!' print str # 輸出完整字符串 print str[0] # 輸出字符串中的第一個字符 print str[2:5] # 輸出字符串中第三個至第六個之間的字符串 print str[2:] # 輸出從第三個字符開始的字符串 print str * 2 # 輸出字符串兩次 print str + "TEST" # 輸出連接的字符串

以上實例輸出結果：

<code>
Hello
 
World!
H
llo
llo 
World!
Hello
 
World!
Hello
 
World!
Hello
 
World!
TEST
/<code>

Python 列表截取可以接收第三個參數，參數作用是截取的步長，以下實例在索引 1 到索引 4 的位置並設置為步長為 2（間隔一個位置）來截取字符串：

Python列表

List（列表） 是 Python 中使用最頻繁的數據類型。

列表可以完成大多數集合類的數據結構實現。它支持字符，數字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。

列表用 [ ] 標識，是 python 最通用的複合數據類型。

列表中值的切割也可以用到變量 [頭下標:尾下標] ，就可以截取相應的列表，從左到右索引默認 0 開始，從右到左索引默認 -1 開始，下標可以為空表示取到頭或尾。

加號 + 是列表連接運算符，星號 * 是重複操作。如下實例：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- list = [ 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ] tinylist = [123, 'john'] print list # 輸出完整列表 print list[0] # 輸出列表的第一個元素 print list[1:3] # 輸出第二個至第三個元素 print list[2:] # 輸出從第三個開始至列表末尾的所有元素 print tinylist * 2 # 輸出列表兩次 print list + tinylist # 打印組合的列表

以上實例輸出結果：

<code>
[
'runoob'
, 786, 2.23, 
'john'
, 70.2]

runoob
[786, 2.23]
[2.23, 
'john'
, 70.2]

[123, 
'john'
, 123, 
'john'
]

[
'runoob'
, 786, 2.23,  
'john'
, 70.2, 123, 
'john'
]
/<code>

Python 元組

元組是另一個數據類型，類似於 List（列表）。

元組用 () 標識。內部元素用逗號隔開。但是元組不能二次賦值，相當於只讀列表。

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ) tinytuple = (123, 'john') print tuple # 輸出完整元組 print tuple[0] # 輸出元組的第一個元素 print tuple[1:3] # 輸出第二個至第四個（不包含）的元素 print tuple[2:] # 輸出從第三個開始至列表末尾的所有元素 print tinytuple * 2 # 輸出元組兩次 print tuple + tinytuple # 打印組合的元組

以上實例輸出結果：

<code>
('runoob',
 
786
,
 
2.23
,
 
'john'
, 
 
70.2
)
runoob
(786,
 
2.23
)
(2.23,
 
'john'
,
 
70.2
)
(123,
 
'john'
,
 
123
,
 
'john'
)
('runoob',
 
786
,
 
2.23
,
 
'john'
, 
 
70.2
,
 
123
,
 
'john'
)
/<code>

以下是元組無效的，因為元組是不允許更新的。而列表是允許更新的：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ) list = [ 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ] tuple[2] = 1000 # 元組中是非法應用 list[2] = 1000 # 列表中是合法應用

Python 字典

字典(dictionary)是除列表以外python之中最靈活的內置數據結構類型。列表是有序的對象集合，字典是無序的對象集合。

兩者之間的區別在於：字典當中的元素是通過鍵來存取的，而不是通過偏移存取。

字典用"{ }"標識。字典由索引(key)和它對應的值value組成。

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- dict = {} dict['one'] = "This is one" dict[2] = "This is two" tinydict = {'name': 'runoob','code':6734, 'dept': 'sales'} print dict['one'] # 輸出鍵為'one' 的值 print dict[2] # 輸出鍵為 2 的值 print tinydict # 輸出完整的字典 print tinydict.keys() # 輸出所有鍵 print tinydict.values() # 輸出所有值

輸出結果為：

<code>This 
is
 one
This 
is
 two
{
'dept'
: 
'sales'
, 
'code'
: 
6734
, 
'name'
: 
'runoob'
}
[
'dept'
, 
'code'
, 
'name'
]
[
'sales'
, 
6734
, 
'runoob'
]/<code>

Python數據類型轉換

有時候，我們需要對數據內置的類型進行轉換，數據類型的轉換，你只需要將數據類型作為函數名即可。

以下幾個內置的函數可以執行數據類型之間的轉換。這些函數返回一個新的對象，表示轉換的值。

函數描述

int(x [,base])

將x轉換為一個整數

long(x [,base] )

將x轉換為一個長整數

float(x)

將x轉換到一個浮點數

complex(real [,imag])

創建一個複數

str(x)

將對象 x 轉換為字符串

repr(x)

將對象 x 轉換為表達式字符串

eval(str)

用來計算在字符串中的有效Python表達式,並返回一個對象

tuple(s)

將序列 s 轉換為一個元組

list(s)

將序列 s 轉換為一個列表

set(s)

轉換為可變集合

dict(d)

創建一個字典。d 必須是一個序列 (key,value)元組。

frozenset(s)

轉換為不可變集合

chr(x)

將一個整數轉換為一個字符

unichr(x)

將一個整數轉換為Unicode字符

ord(x)

將一個字符轉換為它的整數值

hex(x)

將一個整數轉換為一個十六進制字符串

oct(x)

將一個整數轉換為一個八進制字符串

學習筆記：

變量賦值簡單粗暴不需要聲明類型, 靈活多變,非常好用。

數字數據類是不可改變的數據類型，改變數字數據類型會分配一個新的對象。

字符串的操作有基本的功能不需要再自己進行拼接遍歷的操作。

列表用 "[ ]" 標識類似 C 語言中的數組。

元組用 "( )" 標識。內部元素用逗號隔開。但是元組不能二次賦值，相當於只讀列表。

字典用 "{ }" 標識。字典由索引 key 和它對應的值 value 組成。

變量賦值

<code>
a
 = 
1
b
 = 
"god"
/<code>

字符串賦值

<code>
str
 = 
'this is string 1'
/<code>

列表串賦值

<code>
list
 = [
'this'
,  
'is'
, 
'list'
, 
2
]/<code>

元組賦值

<code>
tuple
 = (
'this'
, 
'is'
, 
'tuple'
, 
3
)/<code>

字典賦值

<code>
dict
 = {
1
:
'this'
, 
2
:
'is'
, 
3
:
'dictionary'
, 
4
:
4
}/<code>

python 的所有數據類型都是類,可以通過 type() 查看該變量的數據類型:

<code> > n=
1
 > type(n)
'int'>
 > n=
"runoob"
 > type(n)
'str'>
 > /<code>

此外還可以用 isinstance 來判斷：

<code>
a
 
=
 
111
isinstance(a,
 
int)
True
/<code>

isinstance 和 type 的區別在於：

<code>
class
 
A
:

     
pass
 
class
 
B
(A)
:

     
pass
 
 isinstance(A(), A)
True
 type(A()) == A
False
 isinstance(B(), A)
True 

 type(B()) == A 
False
/<code>

區別就是:

• type()不會認為子類是一種父類類型。
• isinstance()會認為子類是一種父類類型。

數據類型 分為數字型和非數字型。

數字型包括整型，長整型，浮點型，複數型；

非數字型包括字符串，列表，元組和字典 ；

非數字型的共同點：都可以使用切片、鏈接（+）、重複（*）、取值（a[]）等相關運算;

非數字型的不同點：

列表 可以直接賦值，元組不可以賦值，字典按照 dict[k]=v 的方式賦值。

1. 字符串表示方式：str="hello,world"
2. 列表表示方式：list=['hello',2,3,4,'world']
3. 元組：tuple=('hello',2,3,4,'world')
4. 截取方式相同：名稱[頭下標:尾下標]
5. 下標是從0開始算起，可以是正數或者負數，下標為空則表示取到頭或者尾
6. 開始截取時，包含了下邊界，而截取到最大範圍不包括上邊界。
7. 元組不能二次賦值，列表可以

Python變量類型：

（1）Numbers

（2）String

（3）List []

（4）Tuple（元祖）(),相當於只讀列表，不可以二次賦值

（5）dictionary（字典）{}，key值對

<code> 
 

a=1
str=[a]
a=2         
print (str)/<code>

輸出結果不是 [2] 是 [1]。

這兒涉及到 Python 賦值到底是引用還是拷貝一份的問題，即賦值時是傳值還是傳址。上面問題是將“a”的值賦給了str出現了上述情況。

str() 與 repr() 的使用區別

1.針對字符串類型的轉換，repr() 方法是在外層加引號，這一特性在 eval() 操作時特別有用。

例如：

<code> > s = 
'abdcf'
 > eval(
'['
+
','
.join([repr(i) for i in s])+
']'
)
[
'a'
, 
'b'
, 
'd'
, 
'c'
, 
'f'
]/<code>

錯誤原因： 當 ','.join([str(i) for i in s]) 拼接後的結果 'a,b,d,c,f' 只有一層引號，eval 執行時會去掉這層引號， 就成了a,b,d,c,f，解釋器就會當做變量對待，但是並沒有定義這樣的變量，所以報 NameError 錯誤

2.控制檯輸出時默認調用 repr()，print() 輸出調用 str。

不推薦使用 type(instance) == class 來判斷數據類型：

<code>
class
 
A
:

    
pass

class
 
C
(A)
:

    
pass

a = A()
c = C()

print
 type(a) == A,
print
 type(c) == C,
print
 type(A()) == A,
print
 type(C()) == C

 

print
 a.__class__ 
is
 A,
print
 c.__class__ 
is
 A,
print
 a.__class__ 
is 
 C,
print
 c.__class__ 
is
 C

 

print
 isinstance(a, A),
print
 isinstance(c, A),
print
 isinstance(a, C),
print
 isinstance(c, C)

/<code>

可以看出 type(instance) == class 總是等於 False。

而 instance.__class__ is class 能精確的判斷是否是本類。

isinstance(instance, class) 可以判斷出實例是否是某類或者其子類。

當然我們也可以使 A 類繼承於新式類 object：

<code>
class
 
A
(
object
)/<code>

那麼新的結果是這樣：

<code>
True
 
True
 
True
 
True
True
 
False
 
False
 
True
True
 
True
 
False
 
True
/<code>

區別在於 type(instance) == class 可以正常工作了，但是我們為什麼不用 isinstance 或者 __class__ is 這種更快的方式呢，地址比較總是快於值比較。