對實體店入店客流數據的一點看法
電商客流的引入與精準營銷玩得輕車熟路，對於當下的實體店不再是處於信息孤島，如何對於3/5公里或者500米商圈的客流進行較好的吸引從而增加顧客的粘度，也就是線下常講的回頭率？這裡想聊聊對入店客流數據的一點看法：
（寶能旗下便利店）
每一個光顧門店的顧客都是難能可貴的引流的轉化，如何讓引流成功的流量再次成功轉化為購買率以及讓顧客再次光臨，對於門店每日的流量管理與分析就有較重要的作用之一。
（萬麥店的精選商品）
對於實體門店，有多渠道的客流統計工具，就看我們是否已經敏感到這個數據對於我們的幫助。當下最紅的是AI 的應用，簡單點，相機識別也可以抓取入店客流數據；我們的POS機，一樣留下我們的交易客流；掃碼購的交易客流；包括我們便利店的感應門鈴都是較好的數據統計工具。
（萬麥店的精選商品）
當我們從多維度統計到了客流及其交易數據，便可以從DAILY 的數據去累計到週數據、月數據和年數據，以及每個場景（平日、週末、假日及季節特點的）時間點時間段的客流數據。
（客流）
有了這些客流數據，就可以分析趨勢的變化以及如何以維護趨勢為結果的採取有效的措施，再借以客戶精準信息（其實就是需求產品的個性化分類，或者稱為畫像），門店的同事就做到適時的精準商品服務和人力分配。對於精準的商品服務除了較好的商品質量保障加以推薦，利用當下的電子標籤，適時根據客流的集中度，做適當的即時促銷，是否引爆顧客的購物需求？有了充分的分析的數據，就可以提前做好計劃和準備。這也是實體店顧客個性化，會員化服務的特點之一。
從常規的商品、價格、促銷管理來管理銷售預期，對於流量的分析與管理也不失為管理銷售預期的另外一個途徑。
你GET 到了嗎？
（萬麥不斷開店中）
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